VSCode使用基础

VSCode找不到已经下好的模块

参考：VS Code 无法导入panda…库解决方法 - 知乎 (zhihu.com)

VSCode安装Python虚拟环境

⭐官方参考：Using Python Environments in Visual Studio Code

在VSCode中设置虚拟环境

1. 打开 VS Code；

2. 使用快捷键 ⇧⌘P（Windows 和 Linux 上是 Ctrl+Shift+P）打开命令面板；

3. 在命令面板中搜索 “Python: Create Environment” 并选择它；

4. 选择要创建的环境类型：Venv 或 Conda；

5. 如果你选择使用 Venv，则会显示可用作新虚拟环境基础的解释器列表；

6. 如果你选择使用 Conda，则会显示可用于项目的 Python 版本列表。

如果你需要管理包和虚拟环境，Conda 是一个不错的选择。而如果你只需要轻量级的虚拟环境，可以使用 Venv。

在Terminal中手动创建虚拟环境

venv创建虚拟环境

1. 打开 VS Code的终端（在指定项目路径下创建venv）；

2. 使用以下命令创建名为venv_test的虚拟环境；

   # Windows
   # You can also use `py -3 -m venv venv_test`
   python -m venv venv_test

3. 之后即可进入虚拟环境进行开发；

4. 最后可以通过rmdir /s venv的目录名删除项目下的虚拟环境。（/s 用于删除目录树；del 文件名用于删除单个文件）

   • 注意：在Windows下需要在输入目录或文件名之后按下Tab键转换成Windows的标准之后才能删除。

conda创建虚拟环境

1. 打开 VS Code的终端（在指定项目路径下创建venv）；

2. 使用以下命令创建名为env-01且python版本为3.9同时带有scipy和numpy包的虚拟环境；

   conda create -n env-01 python=3.9 scipy=0.15.0 numpy

   更多命令可以参考：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

3. 激活环境：conda activate EnvironmentName；

4. 在虚拟环境中安装包：conda install pandas matplotlib；

5. 退出环境：conda deactivate；

6. 删除环境：conda remove --name EnvironmentName --all

参考：[conda虚拟环境 - Preparing - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.com/Preparing/p/17304355.html#:~:text=conda activate MyEnv conda install pandas matplotlib 退出虚拟环境,deactivate 删除虚拟环境 如果您不再需要某个虚拟环境，可以使用以下命令将其删除： conda remove --name EnvironmentName --all)

在VSCode中设置解释器（Interpreters）

1. 使用Ctrl+Shift+P打开命令面板；

2. 在命令面板中搜索 “Python: Select Interpreter” 并选择它；

3. 之后出现可供选择的Python版本；

   

   如果创建有虚拟环境的话（这里虚拟环境的名称是：.venv），列表中会出现对应虚拟环境的Python版本，这时应选择对应虚拟环境的Interpreter。

4. 最后即可在虚拟环境下进行开发。

在Terminal中进入、退出虚拟环境

进入：

1. 找到虚拟环境目录下的Scripts\Activate.ps1文件，获取其绝对路径：C:\Users\wgj\Desktop\Learning\VScode-test\.venv\Scripts\Activate.ps1；

2. 输入命令& C:\Users\wgj\Desktop\Learning\VScode-test\.venv\Scripts\Activate.ps1进入虚拟环境。

退出：

1. 直接在终端中输入deactivate即可退出虚拟环境。

VSCode远程操控服务器进行开发

参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）-CSDN博客

查看是否下载了OpenSSH：Get-WindowsCapability -Online | ? Name -like 'OpenSSH*'

1. 下载插件：Remote-SSH；

2. 点击左侧边栏的Remote Explorer图标；

3. 点击SSH右边“+”号，New Remote；

4. 输入ssh root@公网ip；

5. 按下Enter键保存到config文件中；

6. 点击刷新Refresh即可显示远程服务器；

7. 右键服务器进行远程连接，选择连接服务器平台，输入密码；

8. 最后连接成功，选择要打开的目录；

9. 再次输入密码成功进入目录，之后便可在本地VSCode中进行远程开发。

VSCode使用Jupyter Notebooks

⭐官方参考：Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code

• Create, open, and save Jupyter Notebooks
• Work with Jupyter code cells
• View, inspect, and filter variables using the Variable Explorer and Data Viewer
• Connect to a remote Jupyter server
• Debug a Jupyter Notebook

确保你的Python/Conda下载了Jupyter Notebook

# conda
conda install -c conda-forge notebook
# pip
pip install jupyter